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AI 厂商正向车载场景发力 2019 年车载语音市场如何发展?

智能化改造 / 作者:龙智造工业云 / 来源:本站原创 / 浏览:516

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2018-12

       这两年,AI 厂商正在从智能家居向车载场景发力,但不仅仅是你们看到的与大牌车厂联合搞的高贵的“无人驾驶”的方式,还有通过与手机结合的蓝牙配件的方式,润物细无声的推进着。
 
       这其中不得不要以掀起语音智能家居热潮的亚马逊 Alexa 来打头阵。今年 10 月,亚马逊面向消费端推出车载后装产品车载连接器 Echo Auto(售价 49.99 美元)。
 
       它的使用方法其实也很简单,插入汽车电源口,通过蓝牙连接已安装 Alexa APP 的手机后,便可用语音交互获取 Alexa 的在线服务。也就意味着用户可以以最小的成本将 Alexa 服务移植到车载上。

 
       Echo Auto 基于亚马逊为蓝牙设备打造的一套 Alexa 音频数据和信号传输的协议,从而调用智能手机主机端的语音服务。而在前不久,亚马逊也已经面向第三方可穿戴蓝牙设备厂商开放了这套名为 AMA(Alexa Mobile Accessory Kit)的蓝牙设备解决方案。
 
       这一方案之于设备厂商的意义在于,打造 Alexa 语音智能设备的程序得到了简化,他们能以更快的速度和最少的投入成本开发出小型的语音智能产品,比如耳机、手表这类智能可穿戴产品、以及智能蓝牙音箱等。

       亚马逊 Echo Auto 对部分想涉足语音智能车载配件的厂商来说,一定程度上起到提供价格指导的作用。
 
复盘亚马逊 Alexa 在车载场景方面的努力
       事实上,亚马逊这几年一直都在为 Alexa 进军车载领域做相关的储备,并不断将 Alexa 能力下放车载场景的门槛降低,或者说逐渐开放更多底层的应用使得语音服务与车载场景结合得更紧密些:

       第一阶段:与丰田、奔驰、宝马、福特等传统车企合作,将 Alexa 引入到部分车型上。但 Alexa 在车辆控制方面的能力和技能只是单向性的,比如只能通过家中的 Echo 远程提前打开车窗或空调,并且需要匹配车型官配的 APP 才能使用。

 
       第二阶段:与车企合作,将 Alexa 植入到车机系统中,这样的语音操控就能够是实现双向且更多与车辆相关联的控制,包括导航、音乐播放、接听电话等。为减少车企对汽车对 Alexa 进行适配的精力和成本,今年 8 月份,亚马逊推出 Alexa Auto SDK 车载套件,帮助汽车制造商将 Alexa 语音控制功能集成到汽车及其娱乐信息系统,并且提供离线功能。

       众所周知,不是每个人都会为了语音功能而特意购买或换一台新车,但在驾车双手被占用的情况下,语音交互的需求确实存在。亚马逊也明白,通过 Echo Auto 这样的后装电子产品,如果能成功利用现有的车辆存量市场去打开语音交互这个入口,会比铺前装车载语音的速度更快些。
 
       事实上早在 2017 年,有用户就脑洞打开,直接把最小型号的 Echo Dot 搬到车上,插上电源、连接手机热点使用。

 
       此后更有汽配厂商洞察到用户对车载语音智能服务的需求,打造出语音智能车充等产品,成功登上亚马逊商城热门汽配榜单。

       早在今年初,也就是 Echo Auto 被正式推出之前,在消费电子设计和生产厂商云集的深圳,也已经有大量的企业生产搭载 Alexa 语音助手的车充和支架。之所以有大量的白牌产品活跃在市场中,主要得益于亚马逊在 1 月份面向方案商开放了蓝牙设备解决方案(AMA)以及成熟的蓝牙方案和供应链。对于中小型制造厂商来说,这类产品逻辑简单且智能化成本非常低。

 
 
复盘那些在热卖中的类 Echo Auto 产品

目前在国内外,车载电子市场也已经有了这样几款爆品:
 
ANKER Roav Viva
       ANKER 的 Roav Viva 在亚马逊智能汽配销量榜单上的排名常年在数一数二的位置上,产品于今年年初的 CES 上首次亮相,与 Echo Auto 同价(49.99 美元)。

 
       围绕语音交互体验,Roav Viva 车充采用了两枚用于采集声音的高灵敏度 MEMS 麦克风,本身不带扬声器,依靠蓝牙连接汽车扬声器。设备通过连接手机热点调取手机 APP 中的 Alexa 云端服务。可以语音调用包括 Google Maps,Apple Maps 或 Waze 在内的车载导航服务,以及 Amazon Music 等音乐服务。还支持 Alexa 语音拨号、远程控制家居等。
 
       值得一提的是,ANKER Roav Viva 是第一款获得亚马逊 Alexa 官方认证的车载快充产品。在 2017 年期间,亚马逊还没正式对外开放 AMA 方案之前,ANKER 在从 0-1 的过程中打造了这款集导航、音乐播放、蓝牙电话功能于一体的智能车充。产品的成功在一定意义上推动了亚马逊自家 Echo 车载产品的产品设计优化,同时还加速了亚马逊 AMA 蓝牙解决方案的开放。
 
百度小度语音车载支架
       国内语音平台商方面,百度在今年 11 月份推出旗下首款语音智能车载产品-小度语音车载支架。它具备标准版(69 元)、无线充电版(99 元)两个版本,简单那来说,其产品形态就是一个手机支架(+车充)+ 双麦克风阵列,语音服务同样从手机端获取。
 
       匹配手机上的小度蓝牙 APP,用户便能在车载场景下通过语音交互唤醒地图、打电话、播放音乐、播放查询信息,甚至控制家里的智能家电。

 
       因为产品本身成本不高、平台知名度不错,再加上百度也愿意出钱补贴,小度语音车载支架一上市也取得了不错的销售成绩:上线首日 49 元公测,首批放出不久后便售罄。据 DuerOS 双十二捷报显示,12 月 10 日小度语音车载支架预售再度开启,创下 5 万台 50 分钟便售罄的成绩。
 
       类似亚马逊的 AMA,百度也在 7 月份的百度世界大会上推出了自家的 DMA 的蓝牙设备解决方案(DuerOS Mobile Accessories)。旨在为中小型厂商提供更低门槛和低成本的解决方案,将 DuerOS 语音能力从家居延伸到车载、移动场景中。
 
其他产品
 
       除了以上提到的两款具代表性的语音智能车载配件之外,活跃在各大电商平台上的类似产品的还包括以下几款:
 
       语音智能导航仪 Garmin Speak、Garmin Speak Plus(售价分别为 159 美元、199 美元):搭载 Garmin 导航方面的核心能力,同时也是一个行车记录仪。在提供语音导航服务的同时,设备上的 OLED 显示屏还会显示相应的导航信息。

 
       Muse Auto(69 美元):与 Roav Viva 功能类似,也是个车充,支持车载电话拨号。

 
       Logitech 的 ZeroTouch(23.99 美元):就是个内置蓝牙模块的车载手机支架,工作原理与 Roav Viva、Muse Auto 一样。

 
       车萝卜小蜜智能手机支架(搭载思必驰语音服务,售价 299 元):手机支架+双麦克风阵列,与小度语音车载支架标准版定位、产品逻辑类似,具备导航、语音点歌、蓝牙电话、喜马拉雅 FM 等功能和内容。 相比小度,小蜜明显在价格上不占优势。

 
媒体解读:
 
       从上述几款产品,以及业界从业人士的提点,我们从产品形态、内容、功能这几个方面这类简易型的语音智能车载配件进行分析

关于产品形态
 
       产品形态集中在这几类:车载充电器、车载手机支架、或这二者合一,其他还包括导航仪等。

       安克创新(Anker Innovations)智新研发总监谢永昌曾用一组数据说明大家选择这些产品形态的原因:一项汽车用户调查数据表明,81.4% 的车主都会在车上使用车载充电器,78.3% 的车主都会在车上使用手机支架。另外,2016 年亚马逊电商平台的销售数据表明,亚马逊已经销售了 350 万个车载快充和 450 万个车载支架。

 
       这些数据可见得用户对车充和车载手机支架这两类配件产品的高需求程度。对于设备厂商来说,从这两款高频应用产品着手打造语音智能产品,不仅尝试成本低,还可让原有用户短时间内接纳这类产品。

关于内容

       除了解放双手之外,语音助手还起到提供云端消费内容。与家庭场景下的智能音不同,语音智能车载配件聚焦的是车载场景,用户对不同内容消费的偏重程度也不一样。

       据统计,在车载场景下,用户对内容、服务的需求排名依次为导航、通讯、娱乐(音乐、电台等)、信息。这也是厂商往往会重视产品与这几项头部应用结合的重要原因。

 
       以 Roav Viva、小度语音车载支架为例,产品的宣传要点和主打功能也主要为导航、音乐、蓝牙拨打电话。

       另外,从 Garmin Speak 身上我们也能找到反向证明这几项功能的重要性。Garmin Speak 作为 Garmin 第一代语音智能车载配件产品,实际出现时间还早于 ANKER 的 Roav Viva(2017 年 10 月)但最终没能取得可观的销售成绩,原因有以下几点:

       1. 用户三大基本需求没满足到位,产品可用性不高:Garmin 仅搭载导航,并没有支持娱乐、蓝牙电话功能。因当时亚马逊 Alexa 没有对第三方开放 AMA,也就没有开放导航、电话等内容服务,Garmin 的产品索性也不支持。

       2. 对应的语音交互体验不好:Garmin 是通过 Alexa Skill(技能)的方式自主打造导航功能,用户使用产品功能的流程与所有的 Skills 一样,通过「Alexa,ask Gramin to XX」的双重唤醒达到导航的目的。这样间接的语音操作方式在体验上就大打折扣了。

       3. 成本等方面的原因导致价格过高(159 美元),用户使用门槛高。

行业人士解读

       关于这类产品的技术门槛在哪里,从业者在打造这类产品的过程中需要注意到哪些「坑」,以及行业上游,也就是语音平台商对相应蓝牙方案有着怎样的思考,我们从行业人士口中也得到了更深层的解读,内容整理如下:

对亚马逊车载蓝牙策略的分析

       亚马逊 Alexa 在车载场景拓展,对于他们的路线和打法,你是怎么看的?

       安可创新谢永昌:分两个层面来看。首先,从场景来看,这是亚马逊场景扩张的一个表现。

       用户使用语音交互有三大场景:家居、车载、随行。向在三个场景推进,是需要一步一步来的。亚马逊 Echo 等产品最开始都是基于家居场景设计的,在家居场景积累了比较可观的用户群体,并培养这些用户慢慢养成了使用 Alexa 与设备进行语音交互的习惯,再将这些用户迁移到车载和随行场景。

       在家居场景,除了 Echo 智能音箱之外,亚马逊更新了很多新产品(参考深圳湾之前做的 Echo 年度盘点),在产品形态上已经有了很多的变化,并形成体系。按照亚马逊的做法,不难推断,未来在车载场景,除了车充和支架外,也会有更加丰富的产品形态出现。

       其次,从生态的开放度来看,亚马逊陆续推出的硬件解决方案,体现的是生态扩张的策略。

       去年,亚马逊推出了 AVS 远场语音解决方案,帮助合作伙伴快速落地嵌入式产品。今年,亚马逊又推出了 AMA 方案,更大程度的降低了方案商接入 Alexa 的成本。

       嵌入式的方案相对比较复杂,自己要在 C++ 的 SDK 基础上做很多后期开发,尤其是业务逻辑层面的开发,各种 directive、event 要自己处理。AMA 相对比较简单,只需要基于 Alexa APP,做好设备连接。毕竟,设备商自己理解 Alexa 协议、开发 APP、打磨用户交互,都会很花时间。这对于希望快速出货的厂商来说,是利好的。

       同时带来的一个信号就是,在任何场景,用户都是离不开手机的。希望设备商可以更好的使用好手机,结合手机的交互优势,去开拓更多的场景应用。

       从根本上,亚马逊是让硬件接入成本变得更低,接入方式变得简单。

对硬件设备商的产品设计建议

       复盘 Roav Viva 这款产品,如何总结其成功的经验,以及其他产品失败的经验?

       安可创新谢永昌:对于有创新性的产品,比如 Garmin 从高到低开始做的产品,Roav viva 从零到一开始做的产品,在产品端,要保证用户的基本需求(比如导航、音乐、电话),必须支持好。在产品的可用性方面,Garmin 的产品不支持打电话,导航又是通过 Skill 来做的,这对用户来说,体验非常不好,所以后来证明失败了。

       对于市场上已经存在、需要快速跟进的产品形态,就要考虑产品设计的差异化。在车充市场,Muse 这个产品就没有体现出差异化,所以也失败的。

       在成本上,既然有了标杆产品,其他的产品就要参考标杆产品的品质,把价格做下来。这里失败的案例就是 Garmin,199 美元的价格让很多人望而却步。成功的案例就是小度蓝牙车载支架,成本控制的非常好。

       另外,这类产品的设计,还要充分考虑手机平台的限制,以及车辆的兼容性。这些技术上的门槛突破程度如何,都会影响到产品的最终体验。

如何预测 2019 年的市场?

       安可创新谢永昌:在海外语音车载市场,亚马逊无疑是垄断的。当 AMA 的方案更加成熟后,未来玩家更多。

      对百度车载蓝牙产品的分析

      深圳湾:从某种意义上来说,小度蓝牙车载支架引爆了国内语音车载市场,这背后百度是如何思考的?

       知情人士:百度在蓝牙方面的产品,不仅包括大家知道的小度蓝牙车载支架,还有一些底层服务的输出,包括可以接入云端服务的小度蓝牙 APP、小度蓝牙协议 DMA、以及可以在端上实现唤醒的算法等。小度蓝牙 APP,不光适用于车载支架,也是可以用在蓝牙音箱、蓝牙耳机。

       与亚马逊相似的是,在场景拓展方面,小度在家体现的是百度在家庭场景覆盖的策略,未来还会拓展到移动场景。而具体到车载场景,针对存量市场,手机的先天优势是毋庸置疑的。蓝牙配件+手机 APP,未来会有多样化的硬件产品形态出现。

对 AI 和蓝牙芯片的趋势判断

       亚马逊和百度等 AI 厂商纷纷在车载场景拓展其 AI 产品新形态,对于他们的路线和打法,是怎么看的?

       知情人士:人、车、家,是目前 AI 厂商看到的最主要三个大场景。家的方面大家已经下重手布局,人和车方面会是用户体验进一步完善的必经之路。

       但因为场景的不同,便携性和连接性要求变得更高,导致所需要的技术也和家庭音箱会有一些差异,需要功耗更低、集成度更高的芯片。

       国外的 Alexa 和 Google,国内的 BATM,布局虽然有先后,但时至今日,大家对于采用蓝牙来完善家庭之外的这一环,已经摸索到趋同的道路。

在蓝牙协议从本质上,各家的区别或差异性在哪里?

       知情人士:整体上差异不大。今天看到能力差异更大的是在语音前端处理技术方面,有些厂家已经有完整的自研前端算法和唤醒词,有些还在摸索当中。对于蓝牙设备而言,能否有能力灵活的调整自己的算法,比如优化到合适大小的算法和唤醒词,又保证性能满足要求,算法和芯片的能力进行高度的整合,会很大程度影响到用户体验。
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