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工业互联网是供给侧驱动,还是需求侧驱动?

行业动态 / 作者:龙智造工业云 / 来源:本站原创 / 浏览:217

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2018-08

 
 
     月初,笔者在天津与中国设备管理网主编李英勋先生交流时,谈起过一个多年前案例:
     某知名润滑油公司,策划名为“全优润滑”的供给侧改革项目。这在当时来看,几乎所有的人都十分看好,使用正品的润滑油,采用最适合的润滑方案,这将大幅提高工业企业的设备可靠性(设备寿命),并大幅降低润滑油消耗综合成本和维修成本。可不到半年时间,项目彻底失败。

     项目失败并不在于技术和方案,而是触及了传统利益链,包括甲方采购者和原有的油品供应商。反观现在大多数的工业互联网解决方案、B2B电商交易,无不是在向传统服务商发起挑战,供给侧驱动遍布了陷阱,可能的结果是服务商都拉上来了,却无法为“狼群”分到食物,抑或影响线下的稳定地供应体系,最终不得草草收场。

     接下来几天,笔者在浙江嘉兴拜访了某汽车零部件企业,因其主要诉求是设备维修人员招人难、留人难,故试图望维修组织变革方向(需求侧驱动)引导。其结论,也并不乐观:
    1. 仅仅是智能运维方向,借助维修数字化和物联网手段,并不能彻底改变高技能工业人才短缺的现状,工业企业的运维理念和水平,制约了技术解决方案的普及和应用;
    2. 理论上来讲,维修组织变革,无论是外部承包还是内部承包,都能有效地改变现状,做到激发设备人积极性,规避交易不确定性风险问题。无论内部承包还是外部承包,多数工业企业都有相应的尝试和论证,但实际上,由于多数单个用户体量较小,无法形成规模化的协同效应,结果优化的效应并不会太明显。
    3. 工业企业设备部门的重要功能,本身就是企业为避免设备出现不确定性的基本保障和底线,无论是数字化手段还是组织模式变革,都意味着决策流程和决策周期太长,往往进入到了企业战略层面,这是非常重要的。基于这些状况,一般工业服务商不愿意选择需求侧驱动路线,这是诸多工业互联网陷入尴尬自嗨的根本原因。但从一些成功模式上来看,租赁和设备第三方托管,这实际上都属于需求侧变革(设备运维主体发生根本性的变化),长远上来看需求侧驱动路线是必然方向。

    需求侧驱动,需要从全面的解决工业转型的不确定性问题

    用户不愿意为概念和可能性买单,只会愿意为确定性而买单,这不能埋怨用户意识不够,作为工业互联网解决方案服务商而言,这是重要的认知基础。很多服务商只是在炫耀技术成功的“锄头功能”,而很少关心和根本性的解决商业成功的确定性研究和探索,这无异于避重就轻,结果往往造成政府认可,同行不宵一顾,用户不买账的实际状态。

    为此,我们必须要全面的解决工业转型的不确定性问题,这包括:
    1. 立足产业聚集区(工业园区),开展基于维修外包为主体的新兴服务模式变革
    不同于第三方的维修外协,维修外包的模式创新是立足于工厂原有的维修队伍为基础,采用项目制一对一服务(即,不改变原有的人员组成,以更优的方式解决复杂性和个性化的新型服务模式)。这样做的目的,有利于从需求侧规避工业转型的不确定性,又能抓住需求侧的需求量化和统一采购,避免利益链冲突。
    立足产业聚集区的目的:一方面是为了解决规模化协同,通过服务共享、调度和专家协作,便于彻底解决工厂对于高技能人才确定性的担忧;另一方面,则有利于形成新兴业态,利用产业政策和示范标杆效应,实现模式创新的宣传作用。
    2. 利用智能运维技术,解决工业维修服务的效率和质量的不确定性问题
    在制造业转型过程中,在高度智能化和自动化的背景下,根本上是要解决工厂产线稳定性、可靠性和经济性的不确定性问题。维修外包的创新模式,根本上解决了企业须要依赖TPM等传统小数据时代知识积累和交互的费用成本和时间成本。但要实现外包模式中,维修项目组的效率和质量,实现用户的满意和避免担忧,智能运维技术的应用必不可少。
    3. MRO服务社区+供应链整合,解决工业转型中供给侧的不确定性问题
    这和发展MRO电商平台并不冲突,是以维修外包模式创新为基础,通过智能运维数据驱动,集合区域内的工业品和解决方案的需求,连接周边工业服务商、工业品买卖市场、第三方的工业品电商平台、工业备件和装备制造商,以此有效解决工业企业缺医少药的现状,同时避免利益链冲突带来的变革风险。
    4. 结合大数据、物联网和区块链技术,以金融手段,形成产业化生态。解决工业转型中的交易不确定性问题。
    工业互联网始终要强调互联网属性,如果不能实现产业化,注定只是一种解决方案,而并不能有效的实体经济融合,彻底改变工业生态,形成新的业态。智能运维因提取了工业产品和服务的质量属性(如:MTBF平均故障间隔时间,反映了工业产品的质量(寿命);MTTR平均故障修复时间,反映了工业产品的供给效率。),在大数据条件下,这充分解决了工业品交易的诚信机制理论基础。
    物联网技术则为预测性维修的准确性提供了更多便利性和准确性,这有利于结合智能运维技术,提供更精准的解决方案。同时为发展融资租赁、专业托管等新兴的模式提供了数据支撑。
    结合区块链技术,通过智能合约,有利于发展工业互联网金融,通过诸如抵押融资,解决工业供应链的资金流转和回款难的不确定性。同时基于大数据,发展工业保险业务,解决供给双方在工业转型中的风险不确定性。
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